Distribució ARGUS

Infotaula distribució de probabilitatDistribució ARGUS
Funció de densitat de probabilitat

c = 1.
Funció de distribució de probabilitat

c = 1.
Tipusdistribució de probabilitat Modifica el valor a Wikidata
Paràmetres c > 0 {\displaystyle c>0} tall (real)
χ > 0 {\displaystyle \chi >0} curvatura (real)
Suport x ( 0 , c ) {\displaystyle x\in (0,c)\!}
fdpvegeu text
FDvegeu text
Esperança matemàtica μ = c π / 8 χ e χ 2 4 I 1 ( χ 2 4 ) Ψ ( χ ) {\displaystyle \mu =c{\sqrt {\pi /8}}\;{\frac {\chi e^{-{\frac {\chi ^{2}}{4}}}I_{1}({\tfrac {\chi ^{2}}{4}})}{\Psi (\chi )}}}

on I1 és la funció de Bessel modificada de primer tipus d'ordre 1, i Ψ ( x ) {\displaystyle \Psi (x)} es descriu al text.
Moda c 2 χ ( χ 2 2 ) + χ 4 + 4 {\displaystyle {\frac {c}{{\sqrt {2}}\chi }}{\sqrt {(\chi ^{2}-2)+{\sqrt {\chi ^{4}+4}}}}}
Variància c 2 ( 1 3 χ 2 + χ ϕ ( χ ) Ψ ( χ ) ) μ 2 {\displaystyle c^{2}\!\left(1-{\frac {3}{\chi ^{2}}}+{\frac {\chi \phi (\chi )}{\Psi (\chi )}}\right)-\mu ^{2}}

En física, la distribució ARGUS, nomenada així per l'experiment de física de partícules ARGUS,[1] és la distribució de probabilitat de la massa invariant reconstruïda d'una partícula en desintegració a sobre d'un fons continu.

Definició

La funció de densitat de probabilitat (fdp) de la distribució ARGUS és:

f ( x ; χ , c ) = χ 3 2 π Ψ ( χ ) x c 2 1 x 2 c 2 exp { 1 2 χ 2 ( 1 x 2 c 2 ) } , {\displaystyle f(x;\chi ,c)={\frac {\chi ^{3}}{{\sqrt {2\pi }}\,\Psi (\chi )}}\cdot {\frac {x}{c^{2}}}{\sqrt {1-{\frac {x^{2}}{c^{2}}}}}\exp {\bigg \{}-{\frac {1}{2}}\chi ^{2}{\Big (}1-{\frac {x^{2}}{c^{2}}}{\Big )}{\bigg \}},}

per a 0 x < c {\displaystyle 0\leq x<c} . On χ {\displaystyle \chi } i c {\displaystyle c} són paràmetres de la distribució, i

Ψ ( χ ) = Φ ( χ ) χ ϕ ( χ ) 1 2 , {\displaystyle \Psi (\chi )=\Phi (\chi )-\chi \phi (\chi )-{\tfrac {1}{2}},}

on Φ ( x ) {\displaystyle \Phi (x)} i ϕ ( x ) {\displaystyle \phi (x)} són la funció de distribució acumulada i la funció de densitat de probabilitat de la distribució normal estàndard, respectivament.

Funció de distribució acumulada

La funció de distribució acumulada (FD) de la distribució ARGUS és

F ( x ) = 1 Ψ ( χ 1 x 2 / c 2 ) Ψ ( χ ) {\displaystyle F(x)=1-{\frac {\Psi \left(\chi {\sqrt {1-x^{2}/c^{2}}}\right)}{\Psi (\chi )}}} .

Estimació de paràmetres

Se suposa que el paràmetre c és conegut (el límit cinemàtic de la distribució de la massa invariant), mentre que χ es pot estimar a partir de la mostra X1, …, Xn utilitzant el principi de màxima versemblança. L'estimador és una funció del segon moment de la mostra i es dona com a solució a l'equació no lineal

1 3 χ 2 + χ ϕ ( χ ) Ψ ( χ ) = 1 n i = 1 n x i 2 c 2 {\displaystyle 1-{\frac {3}{\chi ^{2}}}+{\frac {\chi \phi (\chi )}{\Psi (\chi )}}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}{\frac {x_{i}^{2}}{c^{2}}}} .

La solució existeix i és única, sempre que el costat dret sigui superior a 0,4; l'estimador resultant χ ^ {\displaystyle \scriptstyle {\hat {\chi }}} és consistent i asimptòtic normal.

Distribució ARGUS generalitzada

De vegades es fa servir una forma més general per a descriure una distribució més en forma de pic:

f ( x ) = 2 p χ 2 ( p + 1 ) Γ ( p + 1 ) Γ ( p + 1 , 1 2 χ 2 ) x c 2 ( 1 x 2 c 2 ) p exp { 1 2 χ 2 ( 1 x 2 c 2 ) } , 0 x c , {\displaystyle f(x)={\frac {2^{-p}\chi ^{2(p+1)}}{\Gamma (p+1)-\Gamma (p+1,\,{\tfrac {1}{2}}\chi ^{2})}}\cdot {\frac {x}{c^{2}}}\left(1-{\frac {x^{2}}{c^{2}}}\right)^{p}\exp \left\{-{\frac {1}{2}}\chi ^{2}\left(1-{\frac {x^{2}}{c^{2}}}\right)\right\},\qquad 0\leq x\leq c,}

on Γ(·) és la funció gamma, i Γ(·,·) és la funció gamma incompleta superior.

On els paràmetres c, χ, p representen el tall, curvatura i potència, respectivament.

La moda és

c 2 χ ( χ 2 2 p 1 ) + χ 2 ( χ 2 4 p + 2 ) + ( 1 + 2 p ) 2 {\displaystyle {\frac {c}{{\sqrt {2}}\chi }}{\sqrt {(\chi ^{2}-2p-1)+{\sqrt {\chi ^{2}(\chi ^{2}-4p+2)+(1+2p)^{2}}}}}}

p = 0,5 dona un ARGUS regular, esmentat anteriorment.

Referències

  1. Albrecht, H. «Search for hadronic b→u decays» (en anglès). Physics Letters B, 241.2, 1990, pàg. 278–282. Bibcode: 1990PhLB..241..278A. DOI: 10.1016/0370-2693(90)91293-K. (Més formalment per ARGUS Collaboration, H. Albrecht et al.) En aquest article, la funció s'ha definit amb el paràmetre c que representa l'energia del feix i el paràmetre p establert a 0,5. La normalització i el paràmetre χ s'han obtingut a partir de les dades.

Bibliografia

  • Albrecht, H. «Measurement of the polarization in the decay B → J/ψK*» (en anglès). Physics Letters B, 340.3, 1994, pàg. 217–220. Bibcode: 1994PhLB..340..217A. DOI: 10.1016/0370-2693(94)01302-0.
  • Pedlar, T. ;Cronin-Hennessy, D. ;Hietala, J. ;Dobbs, S. ;Metreveli ,Z. ;Seth ,K. ;Tomaradze ,A. ;Xiao ,T. ;Martin ,L. «Observation of the hc(1P) Using e+e Collisions above the DD Threshold» (en anglès). Physical Review Letters, 107.4, 2011, pàg. 041803. arXiv: 1104.2025. Bibcode: 2011PhRvL.107d1803P. DOI: 10.1103/PhysRevLett.107.041803. PMID: 21866994.
  • Lees, J. P. ;Poireau, V. ;Prencipe, E. ;Tisserand, V. ;Garra Tico, J. ;Grauges, E. ;Martinelli, M. ;Palano, A. ;Pappagallo, M. ;Eigen, G. ;Stugu, B. ;Sun, L. ;Battaglia, M. ;Brown, D. N. ;Hooberman, B. ;Kerth, L. T. ;Kolomensky, Y. G. ;Lynch, G. ;Osipenkov, I. L. ;Tanabe, T. ;Hawkes, C. M. ;Soni, N. ;Watson, A. T. ;Koch, H. ;Schroeder, T. ;Asgeirsson, D. J. ;Hearty, C. ;Mattison, T. S. ;McKenna, J. A. ;Barrett, M. «Search for Charged Lepton Flavor Violation in Narrow Υ Decays» (en anglès). Physical Review Letters, 104.15, 2010, pàg. 151802. arXiv: 1001.1883. Bibcode: 2010PhRvL.104o1802L. DOI: 10.1103/PhysRevLett.104.151802. PMID: 20481982.


  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies