Djupinlärning
Djup maskininlärning (engelska: deep learning, deep machine learning, deep structured learning eller hierarchical learning) är en del av området maskininlärning genom artificiella neuronnät. Djupa neuronnät är baserat på en uppsättning algoritmer som försöker modellera abstraktioner i data på hög nivå genom att använda många processlager med komplexa strukturer, bestående av många linjära och icke-linjära transformationer.[1][2] Djupinlärning kan vara vägledd, semi-vägledd eller icke-vägledd och har fått stort genomslag inom bland annat bildklassificering, datorseende, språkbehandling, biostatistik och ljudigenkänning.[2] [3]
Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio är pionjärer inom djupinlärning.[4]
Se även
- Artificiell intelligens
- Datautvinning
- Genetisk programmering
Referenser
Noter
- ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey. ”Deep learning” (på engelska). Nature 521 (7553): sid. 436-444. doi:10.1038/nature14539. ISSN 0028-0836. http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html. Läst 15 december 2015.
- ^ [a b] Goodfellow, Ian,. Deep learning. ISBN 9780262035613. OCLC 955778308. https://www.worldcat.org/oclc/955778308. Läst 23 april 2019
- ^ Schmidhuber, Jürgen (2015-1). ”Deep learning in neural networks: An overview” (på engelska). Neural Networks 61: sid. 85–117. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0893608014002135. Läst 23 april 2019.
- ^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. sid. 86. Libris 087181zgxwlvgmd3. ISBN 9781328546395
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
