Ruído gaussiano

Sem ruído

Com ruído Gaussiano

Ruído gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como distribuição gaussiana.^[1][2]

A função densidade de probabilidade ${\displaystyle p}$ de uma variável aleatória gaussiana ${\displaystyle z}$ é dada por:

${\displaystyle p_{G}(z)={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}e^{-{\frac {(z-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}}$

sendo que ${\displaystyle z}$ representa o tom de cinza, ${\displaystyle \mu }$ a média e ${\displaystyle \sigma }$ e desvio padrão.^[3]

Ruído gaussiano em imagens digitais

As principais fontes de ruídos gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão.^[3] Em processamento de imagens digitais, o ruído gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro gaussiano.^[1][4]

Ver também

• Distribuição normal
• Ruído
• Distribuição de probabilidade

Referências