Ilya Sutskever

Tämän artikkelin tai sen osan viitteitä on pyydetty muotoiltavaksi.
Voit auttaa Wikipediaa muotoilemalla viitteet ohjeen mukaisiksi, esimerkiksi siirtämällä linkit viitemallineille.
Tarkennus: Myös rivinvaihto-ohjeita voisi tutkia ja tarkentaa kuuluuko lapsuus lähteistettyyn osioon vai onko se lähteetön.

Ilya Sutskever (ven. Илья Ефимович Суцкевер, Ilja Jefimovitš Sutskever; s. 1986, Gorki, Neuvostoliittolähde?) on syntyjään venäjänjuutalainen kanadalainen koneoppimisen tutkija.lähde? Hän on OpenAI:n päätutkija.

Sutskeverin perhe muutti Israeliin hänen ollessaan viisivuotias, ja hän varttui Jerusalemissa. Hän aloitti opiskelun Israelin avoimessa yliopistossa. 16-vuotiaana hänen perheensä muutti edelleen Kanadaan, jossa hän suoritti tohtorintutkinnon Toronton yliopistossa. Hän meni töihin Piilaaksoon Googlelle. Vuonna 2015 hän oli perustamassa OpenAI:ta.[1][2]

Vuonna 2012 Sutskever, Geoffrey Hinton ja toinen Hintonin jatko-opiskelijoista, Alex Krizhevsky, rakensivat neuroverkon, joka tunnisti valokuvista esineitä paremmin kuin mikään aikansa ohjelmisto. Tätä pidettiin syväoppimisen alkusysäyksenä. Laitteisto perustui NVidian GTX 580 -näytönohjaimiin. Google osti Hintonin perustaman DNNresearchin ja palkkasi Sutskeverin. Googlella Sutskever osoitti, että hahmontunnistusta voisi käyttää kuvien lisäksi datajonoihin, kuten sanoihin ja lauseisiin. Googlella hän oli myös kehittämässä AlphaGota.[3] Kun Sutskever värvättiin OpenAI:lle sitä perustettaessa, Sam Altman piti häntä yhtenä maailman huipputiedemiehistä.[4]

Lähteet

  1. https://www.ynet.co.il/digital/technology/article/h1ebvhxuj
  2. https://magazine.utoronto.ca/people/students/ilya-sutskever-google-phd-fellowship/
  3. https://www.nature.com/articles/nature16961
  4. https://www.technologyreview.com/2023/10/26/1082398/exclusive-ilya-sutskever-openais-chief-scientist-on-his-hopes-and-fears-for-the-future-of-ai/
Auktoriteettitunnisteet: Tieteilijät Muokkaa Wikidatassa
  • Association for Computing Machinery
  • DBLP
  • Google Scholar
  • MathSciNet
  • Mathematics Genealogy Project
  • Scopus
  • zbMATH